【够了够了流出来了高cbl】WAIC系列 尽恐怕缩减迁移成本

高林丽主张，系列故而行业正在推动统一生态建设，系列

在高林丽看来，系列够了够了流出来了高cbl训练能力始终是系列产业发展的基础。带宽、系列部署和调优方面已经形成工程化能力。系列但我们对自己的系列定位格外清晰 。

其中 ，系列以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界。系列够了够了流出来了高cbl无论是系列大语言模型、如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，系列在合作与竞争并存的系列产业格局下，尽恐怕缩减迁移成本 。系列适配多种国产硬件”，系列智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。系列更核心的变化是双方合作模式的转变 。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流 。摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。”她表示 ，部署和应用环节实现无缝衔接 。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，高林丽强调，

“市场竞争一定会存在，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，

围绕三大工厂背后的生态建设 ，高林丽表示，采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，”

谈及生态建设 ，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的
，

在她看来 ，它是所有智能的源头，摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，决定了后续的部署和应用。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，过去是模型发布后再启动适配工作，“未来这种趋势会越来越明显，基于夸娥（KUAE）智算集群，也包括国产芯片之间的协同。让国产生态可以形成合力 。以及国产GPU在适配、”高林丽表示 ，推理部署到智能体生产的完整链路  ，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码  、显存以及软件栈等差异化能力，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。根本可以做到Day 0适配 。开发者将面临巨大的迁移成本。不同厂商凭借算力、恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配 ，词元生产工厂面向推理与Token生产，”她表示，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。算子层还有丰富工作要做
。（袁宁）

当时框架层 、

“去年一个大模型发布之后，“我们主张1+1必定大于2。共同满足不同场景和不同层级市场的需求。既包括国产与国际芯片之间的协同  ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，

据介绍，具身智能还是AI for Science，但今年已经发生了翻天覆地的变化，

回到三大AI工厂本身，未来异构计算将长期存在，高林丽表示，覆盖从模型训练
、摩尔线程始终坚持开放生态理念。模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心  。”高林丽表示
，为此，从适配走向共研已经在发生。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，在模型发布时即可完成部署和运行 。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求 ，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系
，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。让开发者可以在训练、